Hubungi Kami

Citra North Tower adalah gedung perkantoran untuk dijual yang berada di area Kemayoran dan dikembangkan oleh Ciputra Residence (anak perusahaan dari Ciputra Group). Citra North Tower merupakan salah satu dari dua gedung perkantoran di Citra Towers ( Menara Utara dan Selatan) serta memiliki podium ritel yang menjadi penghubung kedua menara tersebut. Citra North Tower selesai dibangun pada tahun 2019, dan gedung perkantoran yang istimewa ini memiliki total luas bangunan ± 38.000 m2 SGA dan 28 lantai kantor dengan basement 3 lantai. Terdapat banyak fasilitas transportasi yang dapat diakses dengan mudah dari Citra North Tower mulai dari mobil pribadi, taksi, aplikasi transportasi online, bus Transjakarta, dan LRT (Light Rail Transit) Jakarta pada pembangunan tahap kedua. Citra North Tower juga memiliki akses mudah ke berbagai fasilitas yang berada disekitarnya seperti hotel (Best Western, Grand Mercure, Holiday Inn), rumah sakit (Hermina, Mitra Kemayoran), pusat perbelanjaan (MGK Kemayoran), apartemen (Blossom, Spring Hill), dan sekolah (Gandhi, Universal).

Informasi Gedung

Nama gedung

Lokalitas

Kota

Alamat

Total area gedung

Terakhir Diperbaharui

Tahun Dibangun

Lantai

Citra Tower - North Tower - Jual

Jakarta

title="Price"
metric="label"
unitLabel="per sqm"
[min]
[min.100000]
  label="Rp 100.000"
  value=100000
[min.150000]
  label="Rp 150.000"
  value=150000
[min.200000]
  label="Rp 200.000"
  value=200000
[min.250000]
  label="Rp 250.000"
  value=250000
[min.300000]
  label="Rp 300.000"
  value=300000
[min.400000]
  label="Rp 400.000"
  value=400000
[min.500000]
  label="Rp 500.000"
  value=500000
[min.750000]
  label="Rp 750.000"
  value=750000
[min.900000]
  label="Rp 900.000"
  value=900000
[min.1000000]
  label="Rp 1.000.000"
  value=1000000
[min.2000000]
  label="Rp 2.000.000"
  value=2000000
[min.2500000]
  label="Rp 2.500.000"
  value=2500000
[min.3000000]
  label="Rp 3.000.000"
  value=3000000
[min.3500000]
  label="Rp 3.500.000"
  value=3500000
[min.4000000]
  label="Rp 4.000.000"
  value=4000000

[max]
[max.100000]
  label="Rp 100.000"
  value=100000
[max.150000]
  label="Rp 150.000"
  value=150000
[max.200000]
  label="Rp 200.000"
  value=200000
[max.250000]
  label="Rp 250.000"
  value=250000
[max.300000]
  label="Rp 300.000"
  value=300000
[max.400000]
  label="Rp 400.000"
  value=400000
[max.500000]
  label="Rp 500.000"
  value=500000
[max.750000]
  label="Rp 750.000"
  value=750000
[max.900000]
  label="Rp 900.000"
  value=900000
[max.1000000]
  label="Rp 1.000.000"
  value=1000000
[max.2000000]
  label="Rp 2.000.000"
  value=2000000
[max.2500000]
  label="Rp 2.500.000"
  value=2500000
[max.3000000]
  label="Rp 3.000.000"
  value=3000000
[max.3500000]
  label="Rp 3.500.000"
  value=3500000
[max.4000000]
  label="Rp 4.000.000"
  value=4000000

Default - Price

title="Price"
metric="label"
unitLabel="per kursi/bulan"
[min]
[min.100000]
  label="Rp 100.000"
  value=100000
[min.150000]
  label="Rp 150.000"
  value=150000
[min.200000]
  label="Rp 200.000"
  value=200000
[min.250000]
  label="Rp 250.000"
  value=250000
[min.300000]
  label="Rp 300.000"
  value=300000
[min.400000]
  label="Rp 400.000"
  value=400000
[min.500000]
  label="Rp 500.000"
  value=500000
[min.750000]
  label="Rp 750.000"
  value=750000
[min.900000]
  label="Rp 900.000"
  value=900000
[min.1000000]
  label="Rp 1.000.000"
  value=1000000
[min.2000000]
  label="Rp 2.000.000"
  value=2000000
[min.2500000]
  label="Rp 2.500.000"
  value=2500000
[min.3000000]
  label="Rp 3.000.000"
  value=3000000
[min.3500000]
  label="Rp 3.500.000"
  value=3500000
[min.4000000]
  label="Rp 4.000.000"
  value=4000000

[max]
[max.100000]
  label="Rp 100.000"
  value=100000
[max.150000]
  label="Rp 150.000"
  value=150000
[max.200000]
  label="Rp 200.000"
  value=200000
[max.250000]
  label="Rp 250.000"
  value=250000
[max.300000]
  label="Rp 300.000"
  value=300000
[max.400000]
  label="Rp 400.000"
  value=400000
[max.500000]
  label="Rp 500.000"
  value=500000
[max.750000]
  label="Rp 750.000"
  value=750000
[max.900000]
  label="Rp 900.000"
  value=900000
[max.1000000]
  label="Rp 1.000.000"
  value=1000000
[max.2000000]
  label="Rp 2.000.000"
  value=2000000
[max.2500000]
  label="Rp 2.500.000"
  value=2500000
[max.3000000]
  label="Rp 3.000.000"
  value=3000000
[max.3500000]
  label="Rp 3.500.000"
  value=3500000
[max.4000000]
  label="Rp 4.000.000"
  value=4000000

Default - Coworking - Price

title="Luas"
[[metric]]
key = "meters"
tabLabel = "sqm"
unitLabel= "sqm"
[[metric]]
key = "desks"
tabLabel = "Kursi"
unitLabel= "Kursi"

[min]
[min.5] 
  desks=5
  meters=5
  value=5
[min.10]  
  desks=10
  meters=10
  value=10
[min.15]  
  desks=15
  value=15
[min.20]  
  desks=20
  meters=20
  value=20
[min.50]  
  desks=50
  meters=50
  value=50
[min.100]  
  desks=100
  meters=100
  value=100
[min.500]  
  desks=500
  meters=500
  value=500
[min.1000]
  meters="1.000"
  value=1000
[min.2000]
  meters="2.000"
  value=2000
[min.3000]
  meters="3.000"
  value=3000
[min.4000]
  meters="4.000"
  value=4000
[min.5000]
  meters="5.000"
  value=5000
[min.7500]
  meters="7.500"
  value=7500
[min.10000]
  meters="10.000"
  value=10000
[min.50000]
  meters="50.000"
  value=50000

[max]
[max.5] 
  desks=5
  meters=5
  value=5
[max.10]  
  desks=10
  meters=10
  value=10
[max.15]  
  desks=15
  value=15
[max.20]  
  desks=20
  meters=20
  value=20
[max.50]  
  desks=50
  meters=50
  value=50
[max.100]  
  desks=100
  meters=100
  value=100
[max.500]  
  desks=500
  meters=500
  value=500
[max.1000]
  meters="1.000"
  value=1000
[max.2000]
  meters="2.000"
  value=2000
[max.3000]
  meters="3.000"
  value=3000
[max.4000]
  meters="4.000"
  value=4000
[max.5000]
  meters="5.000"
  value=5000
[max.7500]
  meters="7.500"
  value=7500
[max.10000]
  meters="10.000"
  value=10000
[max.50000]
  meters="50.000"
  value=50000

Default - Office - Surface

title="Luas"
[[metric]]
key = "meters"
tabLabel = "sqm"
unitLabel= "sqm"

[min]
[min.5] 
  meters=5
  value=5
[min.10]  
  meters=10
  value=10
[min.15]  
  value=15
[min.20]  
  meters=20
  value=20
[min.50]  
  meters=50
  value=50
[min.100]  
  meters=100
  value=100
[min.500]  
  meters=500
  value=500
[min.1000]
  meters="1.000"
  value=1000
[min.2000]
  meters="2.000"
  value=2000
[min.3000]
  meters="3.000"
  value=3000
[min.4000]
  meters="4.000"
  value=4000
[min.5000]
  meters="5.000"
  value=5000
[min.7500]
  meters="7.500"
  value=7500
[min.10000]
  meters="10.000"
  value=10000
[min.50000]
  meters="50.000"
  value=50000

[max]
[max.5] 
  meters=5
  value=5
[max.10]  
  meters=10
  value=10
[max.15]  
  value=15
[max.20]  
  meters=20
  value=20
[max.50]  
  meters=50
  value=50
[max.100]  
  meters=100
  value=100
[max.500]  
  meters=500
  value=500
[max.1000]
  meters="1.000"
  value=1000
[max.2000]
  meters="2.000"
  value=2000
[max.3000]
  meters="3.000"
  value=3000
[max.4000]
  meters="4.000"
  value=4000
[max.5000]
  meters="5.000"
  value=5000
[max.7500]
  meters="7.500"
  value=7500
[max.10000]
  meters="10.000"
  value=10000
[max.50000]
  meters="50.000"
  value=50000

Default - Default - Surface

General Enquiry

Kebijakan PrivacyJones Lang LaSalle (JLL), bersama dengan anak perusahaan dan afiliasinya, adalah penyedia layanan manajemen real estat dan investasi global terkemuka. Kami dengan serius bertanggung jawab untuk melindungi informasi pribadi yang diberikan kepada kami. Secara umum, informasi pribadi yang kami kumpulkan dari Anda memiliki tujuan untuk memahami pertanyaan dan keperluan Anda. Kami berusaha untuk menjaga keamanan informasi pribadi Anda dengan tingkat keamanan yang sesuai dan menyimpannya selama kami membutuhkannya untuk alasan bisnis atau hukum yang sah. Kami kemudian akan menghapusnya dengan aman. Untuk informasi lebih lanjut tentang bagaimana JLL memproses data pribadi Anda, silakan lihat pernyataan&nbsp;<a href="https://research.jllapsites.com/privacy-statement-2/" target="_blank">privasi kami.</a>&nbsp;

Citra Tower - North Tower - Jual

Informasi Gedung

Unit Tersedia

Lokasi